db tech showcase 2014 Tokyo の Riak セッションに参加することができたので、Riak について書いてみる

　過去の記事でも Riak について取り上げていましたが、Riak の素人ながらも、概要レベルは触れてありますね。Microsoft Azure ( 当時は、Windows Azure ) 上で検証もしていました。

分散型 NOSQL データベースである Riak ( なんて読むんでしょうか？ りあっく？ らいあっく？ りあーく？ ) を試してみる - 都内で働くSEの技術的なひとりごと
　その後、あまり真面目に Riak には取り組んでいませんでしたが、今回 db tech showcase 2014 Tokyo にて、2つの Riak 関連のセッションがありましたので、両方とも参加させていただきました。
　今回は、少し気になった Amazon の Dynamo について少し触れたいと思います。DynamoはAmazonの一部分のサービスのために開発されました。ただ、リレーショナルデータベースを完全否定しているものではなく、可用性が必要で且つアクセスが KV でアクセスする要件である個所に使用されるものです。
　Amazon の Dynamoの最終目的は、下記の 3 つです。

• 高い拡張性
• 高い可用性
• 低い運用負荷

　CAP の定理は、下記の 3 つから構成されています。(※Wiki から引用)

• 一貫性 (Consistency)
  全てのノードにおいて同時に同じデータが見えなければならない。
• 可用性 (Availability)
  ノード障害により生存ノードの機能性は損なわれない。つまり、ダウンしていないノードが常に応答を返す。単一障害点が存在しないことが必要。
• 分断耐性 (Partition-tolerance)
  システムは任意の通信障害などによるメッセージ損失に対し、継続して動作を行う。通信可能なサーバーが複数のグループに分断されるケース（ネットワーク分断）を指し、1つのハブに全てのサーバーがつながっている場合は、これは発生しない。ただし、そのような単一障害点のあるネットワーク設計は可用性が成立しない。

　Dynamo は、上記の3つから、一貫性 (Consistency)を諦め、拡張性(Scalability) を足したものとなります。Riak はこの考え方をベースにして設計・開発されています。コンセプトを一言でいうと、100%書き込み可能でスケーラブルな分散型NoSQLですね。すばらし....
　あと、そのほかに Riak 2.0 で大幅に機能向上されたものとして、Riak Search 2.0 があります。Riak Search 2.0 は、Riak + Apache Solr といったところです。Apache Solr は、日本国内でも導入率の非常に高い全文検索システムです。これに、Riak の持つ非常に高い拡張性を元に、容易にスケールアウトすることが可能な全文検索システムが構築可能です。

非常に勉強になりました。Riak Search 2.0 は採用したいですね。
※セッション資料っていつ頃公開されるんだろう。早く復習したいです。
※Riak についての書籍は少ないです。

Riak Handbook (English Edition)