目が痛くて真夜中に起きてしまった...メール見てたら SQL Server 2017 Community Technology Preview 2.0 now available だったので、少し内容を見てみた

　次回リリースの SQL Server は、『 SQL Server 2017 』となりようです。

• グラフデータの関係を保存および分析するためのサポート機能の追加
• resumable online index rebuild の追加、再構築操作が一時停止された場所から再開することができる
• Adaptive Query Processing の追加

We also added support for storing and analyzing graph data relationships. This includes full CRUD support to create nodes and edges and T-SQL query language extensions to provide multi-hop navigation using join-free pattern matching. In addition, SQL Server engine integration enables querying across SQL tables and graph data. And, you can use all of your existing SQL Server tools to work with graph data.

With resumable online index rebuild, you can resume a paused index rebuild operation from where the rebuild operation was paused rather than having to restart the operation at the beginning. Additionally, this feature rebuilds indexes using only a small amount of log space. This feature will help pick up right where you left off when an index maintenance job encounters issues, or allow you to split index rebuilds across maintenance windows.

New in SQL Server 2017, we’re adding the Adaptive Query Processing family of intelligent database features. These features automatically keep database queries running as efficiently as possible without requiring additional tuning from database administrators. In addition to the previous capability to adjust batch mode memory grants, in CTP 2.0 Adaptive Query Processing adds the batch mode adaptive joins and interleaved execution capabilities. Interleaved execution will improve the performance of queries that reference multi-statement table valued functions by surfacing runtime row counts to the query optimizer. Batch mode adaptive joins enables the choice of a query’s physical join algorithm to be deferred until actual query execution, improving performance based on runtime conditions.

• Python をデータベース内で実行できる！
• Microsoft Machine Learning Services というもの

Another new, key feature enhancement in CTP 2.0 of SQL Server 2017 is the ability to run the Python language in-database to scale and accelerate machine learning, predictive analytics and data science scripts. The new capability, called Microsoft Machine Learning Services, enables Python scripts to be run directly within the database server, or to be embedded into T-SQL scripts, where they can be easily deployed to the database as stored procedures and easily called from SQL client applications by stored procedure call. SQL Server 2017 will also extend Python’s performance and scale by providing a selection of parallelized algorithms that accelerate data transforms, statistical tests and analytics algorithms. This functionality and the ability to run R in-database and at scale are only available on Windows Server operating system at this time.

目がまた痛くなったきたので、寝ます。

昨日更に追加注文！

サラヤハンドラボ 手指消毒アルコールスプレーVH 300mL [指定医薬部外品]

統計情報をデータベースから抜き出してみる

　左目の痛みは引いてきましたが、右目が痛くなってきました(泣)。前回の記事では、DBCC コマンドを使って統計情報を抜き出し、UPDATE STATISTICS を使い統計情報を更新してみました。ただ、これを繰り返すのは面倒ですよね。
ryuchan.hatenablog.com

今回は、データベースから一気に統計情報を取得するやり方を説明します。今回は SQL Server 2016 で行っていますが、他のバージョンでも大体同じ(はず)です。

• データベースを右クリックし、タスク→スクリプト生成 をクリックします。
  

• 次へ をクリックします。
  

• 次へ をクリックします。
  

• 詳細設定 をクリックします。
  

• 統計とヒストグラムのスクリプトを生成します。 を選択し、OK をクリックします。
  

• 次へ をクリックします。
  

• 次へ をクリックします。
  

• スクリプトが生成されます。
  

• 完了 をクリックします。
  

　生成された script.sql を参照すると、下記のような DDL 文があります。統計情報をデータベースから一括で抜き出すことができました。

UPDATE STATISTICS [Warehouse].[StockItemHoldings]([PK_Warehouse_StockItemHoldings]) WITH STATS_STREAM = 0x01000000010000000000000000000000B75C7F9A000000001D0F0000......

　SQL Server 2014 SP2 以降、SQL Server 2016 SP1 以降であれば DBCC CLONEDATABASE があるので、こんなことしなくてもいいんですが.....統計情報もクローンできちゃいますから。
ryuchan.hatenablog.com
ryuchan.hatenablog.com
ryuchan.hatenablog.com

　菌に敏感になってきたので、加湿器の掃除でもしよう。

【大容量】加湿器の除菌タイム 液体タイプ 無香料 給水タンク内の除菌・ヌメリ防止専用除菌剤 お得用 1000ml

加湿器のお掃除タイム 粉末タイプ 加湿器トレー、フィルターのカルキ汚れ専用洗浄剤 30g×3袋

統計情報をいじくってみる

　先週の木曜日くらいから調子悪くなって、金曜日に病院へいったら...アデノウィルスによる結膜炎 ( 流行性角結膜炎( EKC )) と診断されました。体は怠いし、目は痛いし最悪の状態です。アデノウィルスは感染力も強いので、出社もしばらく控えなければいけません。( 症状が出ている状態でお会いした方、ごめんなさいm(__)m )

　家では、こまめに石鹸で手を洗い

サラヤ シャボネット ユ・ム P-5泡 1kg ポンプ付

　アルコールで消毒しています。

【第2類医薬品】ヒビスコールS 500mL

　また、常に眼帯付けて、マスク付けて、他者に感染しないようにしています。

　久しぶりに眼帯をしたのですが、最近の眼帯って貼るタイプがあるんですね。これ、お勧めです。

貼れる眼帯 50枚入

　何種類か試したんですが、粘着力も程よく ( 粘着力が強すぎると、剥がすとき結構辛い。) 、とめる箇所は3点あるため安定します。

　アイパッドって(笑)

　病状報告はこれまでにして、本題に入ります。統計情報は SQL の安定したパフォーマンスを保つための大切な要素の一つです。可能な限り最新の状態に維持する必要があります。しかし、数十 TB 規模のデータベースで統計情報を最新化していく運用は容易ではありません。( 2014 以降増分統計がサポートされましたが、実運用では試したことありません。何かしら課題は出るんでしょう(´;ω;｀) )

　統計情報を UPDATE STATISTICS で更新すると、非常に時間がかかり且つ運用に多少なり影響を与えることがあります。ふと、統計情報を運用系とは違う場所で作って、運用系に移せないかと考えてみました。統計情報を取得するには、DBCC SHOW_STATISTICS (Transact-SQL) | Microsoft Docs を使用します。

DBCC SHOW_STATISTICS ( table_or_indexed_view_name , target )   
[ WITH [ NO_INFOMSGS ] < option > [ , n ] ]  
< option > :: =  
    STAT_HEADER | DENSITY_VECTOR | HISTOGRAM | STATS_STREAM  

　WideWorldImporters のデータベースを使用して、統計情報を取得してみましょう。下記のクエリを SQL Server Management Studio で実行しましょう。

USE WideWorldImporters;
DBCC SHOW_STATISTICS("Sales.Orders",FK_Sales_Orders_ContactPersonID) WITH STATS_STREAM

　取得した Stats_Stream のデータを UPDATE STATISTICS (Transact-SQL) | Microsoft Docsで更新してみます。

UPDATE STATISTICS table_or_indexed_view_name   
    [   
        {   
            { index_or_statistics__name }  
          | ( { index_or_statistics_name } [ ,...n ] )   
                }  
    ]   
    [    WITH   
        [  
            FULLSCAN   
            | SAMPLE number { PERCENT | ROWS }   
            | RESAMPLE   
              [ ON PARTITIONS ( { <partition_number> | <range> } [, …n] ) ]  
            | <update_stats_stream_option> [ ,...n ]  
        ]   
        [ [ , ] [ ALL | COLUMNS | INDEX ]   
        [ [ , ] NORECOMPUTE ]   
        [ [ , ] INCREMENTAL = { ON | OFF } ]  
    ] ;  

<update_stats_stream_option> ::=  
    [ STATS_STREAM = stats_stream ]  
    [ ROWCOUNT = numeric_constant ]  
    [ PAGECOUNT = numeric_contant ]  

　下記のクエリを SQL Server Management Studio で実行してみましょう。

USE WideWorldImporters;

UPDATE STATISTICS Sales.Orders(FK_Sales_Orders_ContactPersonID) 
WITH STATS_STREAM = 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
ROWCOUNT = 73595, PAGECOUNT = 189

　この動作を待機系または非同期のサーバで統計情報を取得して、運用系に更新する運用が取れれば統計情報更新の運用が少し楽になるかなぁ。(自身の参加しているプロジェクトで。) あと、データの分布がおおよそ判断できるものは、STATS_STREAM のデータを自分で作成して更新したいくらいです。ぱっと見ても内部仕様はわかりませんが.....(じーっと見てると、規則性がありそうですが....この情報、どこかに公開されているのかな？)

　過去に書いた記事の内容と合わせて考えると、クエリテスト時に大量レコードを発生させることなくテストができそう。できるかわかりませんが、今度実験してみます。
ryuchan.hatenablog.com

　ちょっと目の調子が良くなったので、記事書いてみましたが、また調子が悪くなってきました。嗚呼、早く完治しないかな...

最近、よく病気になります。免疫力下がってるのかな？

風邪予防、虚弱体質改善から始める 最強の免疫力 (頼りになるお医者さんシリーズ)

Creators Update でいいなぁと思った機能を挙げてみる

　Windows 10 の Creators Update が4月11日( 日本では、4月12日 )リリースされました。まだあまり触ってないのですが、お気に入りの機能を二点挙げてみます。まず一つ目は夜間モード。液晶の色彩をコントロールしてくれます。若干暗めの部屋などで重宝しそうです。『設定』→『ディスプレイ』の夜間モードで設定することができます。

　暗いところだと暖色のディスプレイは目に優しいので、おじさんの自分にはいい機能ですww

　二つ目は携帯電話による Windows のロック機能です。Bluetooth でペアリングしたデバイスと PC が一定距離離れたら自動的に PC をロックしてくれます。

　しかし、ロックするまでの時間が1分間とかなり長いのと、結構 PC から離れないといけないところが残念かもです。このあたりの閾値を調整できるといいですね。
windows 10 で動的ロックを使用する方法 - Bing

　もうすぐ de:code。
ryuchan.hatenablog.com

　今日は金沢出張、久しぶりの金沢で美味しい寿司♪
akamesushi.com

　寿司図鑑。

すし図鑑

日曜日のお昼から仕事しようと思ったけど、何か気が乗らないのでネットみてたら、Cumulative Update 2 for SQL Server 2016 SP1 がリリースされていたのでちょっとお試ししてみる

　SQL Server 2016 SP1 CU2 がリリースされていました。
https://support.microsoft.com/en-us/help/4013106/cumulative-update-2-for-sql-server-2016-sp1

　sys.dm_db_stats_histogram が DMV に追加されたようです。
ryuchan.hatenablog.com

　SQL Server 2016 SP1 CU2 の環境で下記のクエリを実行してみましょう。

SELECT
    s.*,
    sh.*
FROM 
    sys.stats s
    CROSS APPLY sys.dm_db_stats_histogram(s.object_id,s.stats_id) sh

　何かいいサンプル作りたいなぁと思いましたが、面倒なので ( 子供の面倒と仕事がある... ) MSSQL Tiger Team のブログに非常に良いサンプルがありました。早速見てみましょう。
blogs.msdn.microsoft.com

　はい、本当にそう思います。まわりにそんな人いたらいいんですが....

Statistics being the building blocks on which the Query Optimizer reasons to compile a good enough plan to resolve queries, it’s very common that anyone doing query performance troubleshooting needs to use DBCC SHOW_STATISTICS to understand how statistics are being used, and how accurately they represent data distribution.

　それを見ようとする人もなかなかいませんが...

Let’s say you wanted to understand where the estimation came from, then naturally you will want to look for whatever stats object references that single column (using a single column predicate for simplicity sake). If you need to programmatically access this data, then usually you would dump DBCC SHOW_STATISTICS … WITH HISTOGRAM to a table, and then use it from there. That is not ideal.

　そして、今回 CU2 で dm_db_stats_histogram が追加されました。

With the latest release of SQL Server 2016 SP1 CU2, we added a new Dynamic Management Function (DMF) sys.dm_db_stats_histogram, which is similar to running the above DBCC statement. Note: this DMF is also available in SQL Server vNext CTP 1.3.

　DBCC SHOW_STATISTICS … WITH STATS_HEADER を sys.dm_db_stats_properties で参照することができます。

This further completes the story we started with sys.dm_db_stats_properties, which has a similar output to running DBCC SHOW_STATISTICS … WITH STATS_HEADER.

　ここが肝です。指定された述語から統計情報を用いて算出された推定行数を求めることができます。

But to make it more interesting, here’s one example on how you can leverage these DMFs inline, to get information on which stat and respective histogram steps cover my predicate, in the scope of my table and column:

SELECT
    ss.name,
    ss.stats_id,
    shr.steps,
    shr.rows,
    shr.rows_sampled,
    shr.modification_counter,
    shr.last_updated,
    SUM(sh.range_rows + sh.equal_rows) AS predicate_step_rows
FROM
    sys.stats ss
    INNER JOIN
        sys.stats_columns sc
    ON  ss.stats_id = sc.stats_id
    AND ss.object_id = sc.object_id
    INNER JOIN
        sys.all_columns ac
    ON  ac.column_id = sc.column_id
    AND ac.object_id = sc.object_id CROSS APPLY sys.dm_db_stats_properties(ss.object_id, ss.stats_id) shr CROSS APPLY sys.dm_db_stats_histogram(ss.object_id, ss.stats_id) sh
WHERE
    ss.[object_id] = OBJECT_ID('FactResellerSales')
AND ac.name = 'OrderDate'
AND sh.range_high_key BETWEEN CAST('20110101' AS DATE) AND CAST('20110606' AS DATE)
GROUP BY
    ss.name,
    ss.stats_id,
    shr.steps,
    shr.rows,
    shr.rows_sampled,
    shr.modification_counter,
    shr.last_updated

　このあたりを拡張して、統計情報に関するクエリを作成できそうです。さて、子供と少しだけお出かけして、仕事でもするか....

やる気のスイッチ! (Sanctuary books)

SQL Server next version CTP 1.4 now available なので、少し内容をみてみる

　CTP 1.4 がリリースされていましたね。
blogs.technet.microsoft.com

　内容を見てみましょう。
https://msdn.microsoft.com/en-US/library/mt788653(SQL.130).aspx

　Linux の SQL Agent サービスとバグフィックスだけのようです。

• SQL Server Database Engine
  • There are no new Database Engine features in this CTP.
  • This CTP contains bug fixes for the Database Engine.
  • For a detailed list of vNext CTP enhancements in previous CTP releases, see What's New in SQL Server vNext (Database Engine).
• SQL Server R Services
  • There are no new R Services features in this CTP.
  • For more detailed R Services what's new information, including details from previous CTPs, see What's New in SQL Server R Services.
• SQL Server Reporting Services (SSRS)
  • There are no new SSRS features in this CTP.
  • For more detailed SSRS what's new information, including details from previous releases, see What's new in Reporting Services.
• SQL Server Analysis Services (SSAS)
  • There are no new SSAS features in this CTP.
  • For more details, including what's new for Analysis Services in the latest preview releases of SSDT and SSMS, see What's New in Analysis Services vNext.
• SQL Server Integration Services (SSIS)
  • There are no new SSIS features in this CTP.
  • For more detailed SSIS what's new information, including details from previous CTPs, see What's New in Integration Services vNext.
• Master Data Services (MDS)
  • There are no new Master Data Services features in this CTP.

　最近、肉好き。

ステーキ本 (別冊Lightning Vol. 163) (エイムック 3640 別冊Lightning vol. 163)

熟成肉 ―人気レストランのドライエイジングと料理―

時間をおくだけで、どんどんおいしくなる 熟成レシピ

　ここ行ってみたい。

肉屋 格之進Ｆ

デリリウムカフェ ギンザ